| contributor |
LIMSI-CNRS, Orsay 91403
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| creator |
MARIANI (J.)
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| date |
2005-07-22T08:26:51Z
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| 2005-07-22T08:26:51Z
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| 1990
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| description |
This paper aimts at giving an overview of récent advances in the domain of
Speech Recognition . The paper mainly focttses on Speech Recognition, but
also mentions some progress in other areas of Speech Processing (spea er
recognition, speech synthesis, speech analysis and coding) using similar
methodologies.
It first gives a view of what the problems related to aulomatic speech
processing are, and then describes the initial approaches that have been
followed in order to address Chose problems .
It then introduces thé methodological novelties that allowed for progress
along three axes : from isolated-word recognition to continuous speech,
from spea er-dependent recognition to spea er-independent, and from
small vocabularies to large rocabularies. Special emphasis centers on tlie improvements made possible by Mar ov Models . and, more recently, hy
Connectionist Models, resulting in progress simultaneously obtained along
the above différent axes, in improved performance for difficult vocabularies,
or in more robust systems . Some specialised hardware is also
described, as well as the efforts aimed ai assessing Speech Recognition
systems.
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| Le but de cet article est de donner un aperçu des progrès récents obtenus
dans le domaine de la reconnaissance automatique de la parole . Il traite
essentiellement de la reconnaissance vocale, mais mentionne également
les progrès réalisés dans d'autres domaines du Traitement Automatique
de la Parole (Reconnaissance du Locuteur, Synthèse de Parole . Analyse
et Codage), qui utilisent des méthodes voisines.
Ensuite, sont introduites les nouveautés méthodologiques qui ont permis
des progrès suivant trois axes : des mots isolés vers la parole continue, de
la reconnaissance monolocuteur vers la reconnaissance multilocuteur, et
des petits vocabulaires vers les grands vocabulaires . Une mention
spéciale est accordée aux améliorations qui ont été rendues possibles par
les Modèles Mar oviens, et, plus récemment, par les Modèles Connexionnistes . Ces méthodes ont conduit à des progrès obtenus
concurremment suivant plusieurs axes, à des performances meilleures sur
les vocabulaires difficiles, ou à des systèmes plus robustes . Quelques
matériels spécialisés sont également décrits, ainsi que les efforts qui ont
été consentis dans le but d'évaluer la qualité des systèmes de reconnaissance
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| format |
52628 bytes
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| application/pdf
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| identifier |
Traitement du Signal [Trait. Signal], 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 239-266
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| 0765-0019 |
| language |
en_US
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| publisher |
GRETSI, Saint Martin d'Hères, France
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| rights |
http://irevues.inist.fr/IMG/pdf/Licence.pdf
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| source |
Traitement du Signal [Trait. Signal], ISSN 0765-0019, 1990, Vol. 7, N° 4-NS, p. 239-266
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| subject |
Reconnaissance forme
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| Reconnaissance parole
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| Modèle Markov
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| Connexionnisme
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| Reconnaissance automatique
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| Reconnaissance vocale
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| title |
1 - Reconnaissance automatique de la parole : progrès et tendances
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| Advances and trends in automatic speech recognition
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| type |
Article
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